🧠
端侧AI推理
把模型压缩部署到设备侧，离线也能完成识别与判断，减少对中心算力与网络的依赖。
平台运营指标
99.95%
设备在线服务可用率
12.6万台
累计交付智能硬件终端
38ms
端侧推理平均响应延迟
740+
合作制造工厂数量
2,300条
已部署自动化产线
7×24h
技术支持响应值班
为什么选择我们
👁️
机器视觉质检
结合工业相机与光源方案，覆盖表面缺陷、装配错漏与尺寸偏差等多类检测场景。
📡
边缘计算网关
在产线侧完成协议解析与数据汇聚，兼容常见工业总线，便于对接既有控制系统。
🌡️
智能传感器融合
整合振动、温度、视觉等多源信号，为设备状态判断提供更完整的现场依据。
🔗
工业AIoT平台
统一接入设备、管理与下发模型，让分散的产线数据在同一平台上可看可管。
⚙️
柔性制造方案
面向多品种小批量生产，支持快速换型与参数下发，帮助产线适应订单节奏变化。
关于我们
开云kaiyun电竞·(中国区)官方网站聚焦AI设备制造与智能制造解决方案，围绕智能硬件、边缘计算与工业AI三条产品线，为制造企业提供从设备选型到产线部署的完整服务。团队长期服务于电子、汽车零部件与精密加工等行业客户，理解现场对稳定性与节拍的实际要求。
我们把机器视觉、智能传感器与边缘计算网关组合成可落地的设备方案，让质检、监测与数据采集在同一套体系内完成。方案设计阶段即考虑与既有产线控制系统的对接方式，尽量缩短部署周期。
在产品交付之外，我们也提供模型调优、现场调试与运维支持，帮助工厂把AI能力真正用起来。所有方案均以现场实际工况为出发点，不做脱离产能与工艺条件的假设。
质量管理体系
从元器件入库到整机出厂建立检验记录，关键工序留存可追溯数据，便于问题定位与复盘。
工业安全规范
设备电气与结构设计参照工业现场安全要求，防护、接地与急停回路按规范配置。
全天候技术支持
提供远程诊断与现场响应通道，产线突发问题时可按约定流程快速介入处理。
发展历程
2016
团队组建
由工业自动化与嵌入式算法工程师组成初始团队，从传感器采集模块起步。
2018
视觉质检落地
首套机器视觉质检设备在电子组装产线投入使用，替代部分人工目检工序。
2020
边缘计算产品线
推出边缘计算网关系列，支持多协议接入与本地推理，服务中小型制造车间。
2022
工业AIoT平台
上线统一设备管理平台，实现模型下发、状态监控与产线数据看板的集中管理。
2024
柔性制造方案
面向多品种小批量场景推出柔性产线集成方案，支持快速换型与参数配置。
服务分区
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01
AI视觉检测设备
面向表面缺陷、字符识别与装配校验场景，可按工件尺寸与节拍配置相机与光源。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度与位移等物理量采集，支持本地预处理，减少无效数据上传。
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03
边缘计算盒子
在产线侧完成协议转换与模型推理，适用于网络条件受限或时延敏感的场景。
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04
工业AI平台
提供设备接入、模型管理与数据看板能力，方便运维人员统一查看产线运行状态。
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05
自动化产线集成
结合机械结构与控制系统，把检测、分选与数据采集环节整合成完整工序单元。
合作伙伴
芯岚微电子
提供边缘推理芯片与开发套件，配合完成模型在端侧的适配与性能调优。
恒启自动化
工业自动化系统集成方向伙伴，共同完成产线控制与执行机构的联动调试。
云栖智算科技
云服务方向伙伴，为设备的远程管理与数据归档提供稳定的云端运行环境。
明锐视觉系统
机器视觉方向伙伴，在工业相机选型与光学方案设计上提供配套支持。
恒睿传感技术
传感器方向伙伴，提供多类工业现场采集器件与标定服务。
锐驰智能制造
智能制造方向伙伴，在整线规划与产能评估环节协同推进项目落地。
安全保障
数据加密传输
设备与平台之间的通信采用加密通道，降低数据在传输环节被截获的风险。
权限分级管理
按角色划分操作与查看权限，关键配置变更留存操作记录，便于事后核查。
本地化部署选项
对数据出网有要求的工厂，可选择将平台部署在厂内服务器，数据不出内网。
固件更新校验
固件升级包经完整性校验后才允许写入，避免设备运行异常版本的程序。
你可能想问
如何定制AI设备？
可先提供工件类型、检测项目与产线节拍等基础信息，我们据此评估视觉或传感方案，再确认设备形态与交付周期。
如何订阅或退订产品更新？
在产品资料页面留下联系方式即可接收更新通知，如需退订可通过邮件回复说明，我们会停止推送相关资料。
是否支持收藏方案？
平台提供方案收藏功能，登录后可将关注的设备配置与参数组合保存，方便后续对比与内部讨论。
如何申请样机测试？
通过联系我们栏目提交测试需求，说明现场工况与验证目标，评估通过后可安排样机寄送与远程调试支持。
设备数据如何保障隐私？
采集数据默认在厂内边缘侧处理，仅在获得授权的情况下上传必要指标，且传输过程使用加密通道。
部署周期一般多久？
标准检测工位通常在数周内完成安装与调试，涉及整线集成或非标结构改造的项目周期会相应延长。
使命与方向
🎯
让制造更可感知
通过传感与视觉手段，把产线上原本靠经验判断的环节变成可记录、可分析的数据。
🧭
让AI贴近现场
优先考虑工厂实际工况与运维习惯，方案设计以稳定可用为先，而非堆叠参数。
🌱
让升级可持续
设备与平台保持接口开放，后续功能扩展时尽量复用既有硬件，降低改造成本。
用户口碑
★★★★★
视觉检测工位上线后，外观缺陷的漏检情况明显减少，现场质检员的工作强度也降下来了。
— 精密结构件厂 生产主管 顾明远
★★★★★
边缘计算盒子把协议转换的问题一次解决了，老设备的数据也能接进新平台。
— 汽车零部件厂 设备工程师 罗启文
★★★★☆
调试阶段工程师驻场配合得比较到位，遇到问题响应速度让我们比较放心。
— 电子组装厂 项目经理 何思佳
★★★★★
传感器数据在本地先做了一遍处理，上传量小了很多，看板刷新也更顺畅。
— 五金加工厂 信息化负责人 潘立诚
★★★★☆
平台把几台设备的运行状态集中起来看，排查异常比以前翻日志方便得多。
— 注塑车间 运维班长 韦承业
★★★★★
换型时参数可以直接下发，小批量订单的切换时间比原来缩短了不少。
— 医疗器械配件厂 工艺工程师 邵佳宁
新闻中心
边缘计算网关完成新一轮接口适配
新增对多类工业总线的支持，方便既有产线设备以较低改造成本接入平台。
视觉质检方案在精密加工场景的应用记录
整理了几类典型工件的检测要点，包括光源角度与相机选型的取舍思路。
智能传感器融合在设备监测中的实践
通过振动与温度信号的联合分析，为设备状态判断提供更充分的参考依据。